当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，技术创新进入前所未有的密集活跃期，人工智能、量子技术、生物技术等前沿技术集中涌现，引发链式变革。数字经济更成为我国国民经济增长的核心动力，大数据、大模型、大算力成为新质生产力。《国家数据标准体系建设指南》（以下简称《指南》）的发布，是贯彻落实习近平总书记关于加快建设数字中国、网络强国、培育和发展新质生产力等系列重要论述的生动实践，《指南》明确了当前和未来一段时间我国数据标准化工作的发展方向，为新时期数据标准化工作赋予了更高使命。
01领航未来，精准施策，领悟《指南》重要意义
（一）引领未来航向，奠定发展目标基石
《指南》指出，建立国家数据标准体系，计划到2026年底，基本建成国家数据标准体系，为推动数据要素高水平应用提供有力支撑。在国家数字化转型的浪潮中，《指南》为数据领域的未来发展奠定了发展目标基石。它不仅是对当前数据治理现状的深刻洞察，更是对未来数据生态蓝图的精心绘制，旨在通过科学规划与合理布局，促进数据资源的有效整合与高效利用，扎实推进数字中国建设。各参与方应以《指南》为引领，结合自身实际，制定切实可行的数据标准发展规划，共同推动国家数据治理体系与治理能力现代化的历史进程。
（二）聚焦核心领域，精准定位急需标准制定方向
《指南》指出，要围绕数据流通，利用基础设施、数据管理、数据服务、训练数据集、公共数据授权运营、数据确权、数据资源定价、企业数据范式交易等方面制修订30项以上数据领域基础通用国家标准。面对数据洪流中纷繁复杂的挑战，《指南》瞄准核心板块，敏锐洞察、精准识别了当前及未来数据标准化工作中急需制定标准的多个领域，包括数据基础设施、数据资源管理、数据技术、数据流通、数据安全等多个关键环节，直接关系到国家信息安全、经济社会发展及公民个人隐私保护等。《指南》通过深入分析各领域的需求痛点与标准化空白，为后续的标准制定工作提供了明确的指引。各相关部门及企业应积极响应，加大投入，加快关键领域标准的研制与发布，为数据产业的健康发展提供有力支撑。
（三）稳扎稳打推进，指引数据标准化工作有序前行
《指南》指出，要形成一批标准应用示范案例，建成标准验证和应用服务平台，培育一批具备数据管理能力评估、数据评价、数据服务能力评估、公共数据授权运营绩效评估等能力的第三方标准化服务机构。数据标准化工作应坚持问题导向、需求牵引，注重标准之间的协调性与兼容性，确保标准体系的科学性、系统性和前瞻性。各参与方应紧密配合，协同作战，按照《指南》的要求与部署，扎实做好每一项工作，确保数据标准化工作取得实效，为推动我国数据治理水平的全面提升贡献力量。
02《指南》引导构建国家数据标准体系新蓝图
《指南》以数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为指引，构建起了先进适用、结构合理、层次丰富、类别齐备的数据标准体系，为数字经济高质量发展提供标准支撑，为推进数据要素市场化配置贡献标准力量。（一）筑基数据生态，实现数据“供得出”在数字化时代的浪潮席卷下，数据已跃升为国家发展的新动力源泉。构建完善的国家数据基础设施，不仅深刻影响着经济的转型升级进程，更是衡量国家综合竞争力的重要指标。《指南》指出，在现有标准的基础上，强化基础设施互联互通、算力保障和流通利用标准建设，为数据资源、数据技术、数据流通、融合应用提供支撑。《指南》系统性地推进网络设施、存算设施、流通设施等标准建设，全面提升数据的汇聚、处理、流通、应用、运营能力，构建坚实的数据基础设施框架，为推动我国数字经济的发展与国家治理体系的现代化转型注入强劲活力。（二）融合创新引领，促进数据“流得动”数据的价值在于流动与共享，而融合应用则是实现数据价值最大化的关键。《指南》指出，融合应用标准聚焦《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》重点行业领域，为行业领域数据管理应用、数字化水平评价、数据服务能力评估、转型成效评价等融合应用提供标准支撑。《指南》以促进数据要素的高效利用为核心目标，着重提升数据要素的协调性、提高数据复用效率和促进数据融合创新。通过场景驱动的需求，推动数据要素的高品质供应和符合规范的高效流转，发挥数据要素乘数效应，更好赋能我国经济社会发展。（三）畅通数据血脉，优化数据“用得好”数据的流通是激活数据价值、促进数字经济发展的重要途径。《指南》指出，数据流通标准聚焦数据产品、确权、资源定价、流通交易等环节，为数据有序流通提供标准支撑。《指南》着眼于数据流通的全过程管理，通过数据标准体系的建设，支撑数据流通市场的监管与自律，从而推动形成公平、透明、有序的数据流通环境，有效促进数据资源的优化配置与高效利用。（四）护航数据安全，强化数据“保安全”在数据驱动的时代背景下，数据安全已成为国家安全的重要组成部分。《指南》指出，安全保障标准包括数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全等，为标准体系建设提供合规保障。《指南》提出制定一系列安全标准，确保数据在采集、存储、处理、流通等全生命周期中均得到有效保护，为数据的合法合规使用提供有力保障，为数字经济的健康发展保驾护航。
03加快推动《指南》贯彻落实
数据标准化涉及行业多、覆盖范围广，是一项复杂的长期性工作。应进一步发挥标准的规范性和引领性作用，做好顶层设计、标准研制、应用实施、国际标准化等方面的工作。
（一）做好数据标准顶层规划
加强数据标准化工作总体研究和规划布局，充分结合行业和领域需求，明确未来开展技术研究和标准化工作的重点，构建概念和理论体系基础，指导数据标准化工作稳步推进，从而夯实数字经济发展的基础，促进我国数字经济高质量发展。
（二）加强重点数据标准研制
围绕《指南》实施，不断完善数据标准体系。坚持急用先行，紧扣国家重大战略部署，开展重点数据标准研制，提升数据标准对国家重大战略实施的服务保障能力。
（三）推动数据标准应用实施
加大数据标准宣贯力度，组织开展应用培训。鼓励在数据流通等活动中采用推荐性国家标准、行业标准。建立标准实施信息反馈和评估机制，遴选优秀贯标企业和示范标准项目，提升标准应用价值与实施效果，形成一批可复制、可推广的标准应用案例。
（四）提升数据标准国际化水平
鼓励产学研用单位积极参与国际标准化工作，推动国内标准与国际标准的同步开发，加强关键标准的外文版制定工作，并迅速将最新的国际标准转化为国内标准，以实现国内外标准的互动促进和共同发展。利用“一带一路”倡议、金砖国家合作等国际平台，加强标准的国际合作，提高我国标准在国际合作中的地位。
